Creatio administration

Как настроить бизнес-процесс с прогнозированием

После того как вы создали модель машинного обучения, настройте бизнес-процесс, который будет запускать предиктивный анализ данных, при помощи элемента [Прогнозировать данные]. Это позволит вам самостоятельно определять время запуска и количество записей, для которых необходимо выполнить прогнозирование.

Например, вы можете настроить запуск прогнозирования при сохранении новой записи контрагента с незаполненным полем [Категория] (Рис. 1).

В данном примере мы используем ранее созданную модель прогнозирования категории контрагента.

Рис. 1 — Пример реализации бизнес-процесса прогнозирования данных

chapter_predicting_business_process_account_category00002.png 

Для настройки прогнозирования:

1.Создайте новый бизнес-процесс и добавьте на его схему элемент [Начальный сигнал]. Элемент будет активироваться при создании новой записи в разделе [Контрагенты].  Параметры начального сигнала (Рис. 2):

Рис. 2 — Параметры начального сигнала

chapter_predicting_predictive_signal_element_parameters.png 

a.[Сигнал какого типа получен?] — “Получен сигнал от объекта”.

b.[Объект] — “Контрагент”.

c.[Какое событие должно произойти?] — “Добавление записи”.

d.[Добавленная запись должна соответствовать условиям] — “Категория — не заполнено”.

e.[Выполнять следующие элементы в фоновом режиме] — признак установлен. В этом случае все элементы из группы [Действия системы], которые находятся на диаграмме процесса после начального сигнала, будут выполняться в фоновом режиме, а маска загрузки отображаться не будет.

2.Выберите в группе [Действия системы] элемент [Прогнозировать данные] и добавьте его на диаграмму процесса. Настройте свойства элемента (Рис. 3).

Рис. 3 — Панель настройки элемента [Прогнозировать данные]

chapter_predicting_predict_data_element_parameters.png 

a.[Модель машинного обучения] — выберите из списка модель, которая будет использоваться для прогнозирования данных. Например, для прогнозирования категории контрагента выберите из списка созданную ранее модель “Категория контрагента”. Настройка модели описана в статье Как создать модель прогнозирования значения справочного поля.

НА ЗАМЕТКУ

Перед использованием в бизнес-процессах модель необходимо обучить. Модели, не прошедшие обучение, недоступны для выбора в поле [Модель машинного обучения] элемента [Прогнозировать данные].

b.[Какой режим прогнозирования использовать?] — “Прогнозирование для одной записи”.

c.В поле [По какой записи выполнить прогнозирование?] нажмите кнопку btn_process_element_settings_lookup.png и выберите [Параметр процесса]. В появившемся окне на вкладке [Элементы процесса] выберите начальный сигнал, добавленный на предыдущем шаге, и параметр [Уникальный идентификатор записи].

3.Сохраните процесс.

В результате при каждом срабатывании элемента [Предсказать данные] будет использована определенная модель машинного обучения для прогнозирования данных указанной записи. В нашем примере, каждый раз при сохранении новой записи в разделе [Контрагенты] будет выполняться прогнозирование значения поля [Категория] и заполнение его прогнозным значением. Прогноз будет основываться на решениях, принятых пользователями при заполнении поля [Категория] исторических записей.

Смотрите также

Основные термины предиктивного анализа данных

Как создать модель прогнозирования значения справочного поля

Как создать модель прогнозирования значения числового поля

Как настроить определение рейтинга записей

Обучение моделей

Был ли данный материал полезен?

Как можно улучшить эту статью?